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零氪科技:跨界军团激活数据智能,打造新医疗生态的“水电煤”

作者: 2018-09-29 14:25:59 0

2014年,医疗大数据浪潮席卷之初,在国家双创大潮的背景之下,在北京中关村,一家人工智能与医疗大数据公司——零氪科技(LinkDoc)悄然成立。

LinkDoc名字的由来,还要追溯到零氪科技的创业理念——Link意为连接,Doc取自document(病例),也是doctor(医生)的意思,所以LinkDoc就是希望在医生和数据之间建立一条路径,可以通过数据帮助医生提高诊疗和科研的质量和效率,从而释放数据的价值。

为了结合人工智能和数据的力量去攻克癌症,为了“唤醒”97%埋藏在医院的HIS系统和病例档案室里的珍贵数据,零氪与与包括北京协和医院、四川大学华西医院、中南大学湘雅医院等全国顶尖医院在内的500家三甲医院展开合作,覆盖全国30个省市、直辖市、自治区,深度处理近300万肿瘤科研级病历;帮助集成及清洗千万份区域医疗数据;处理医学影像数据超千万份,并建立了全球最大规模的医疗大数据与人工智能平台。同时,零氪科技在不到四年的时间里,完成了四轮融资,目前已成为中国医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业,

完成这一切的正是零氪科技创始人兼CEO张天泽和他的独特的多学科跨界团队。

张天泽出身医生世家,2005年毕业于北京邮电大学,曾就职于腾讯、阿里巴巴(雅虎-中国),后取得中欧商学院EMBA。目前担任CSCO肿瘤智慧医疗专委会副主任委员,京津冀健康医疗大数据产业促进会的首任理事长。

“科技”与“医疗”基因的结合,是张天泽创业道路上最与众不同的基因——对科技的敏锐,对医学痛点的深刻理解,都为其组建千人的跨界团队,引领零氪飞速发展,以大数据之名赋能产业奠定了坚实的基础。

跨界军团:医疗大数据领域的“美第奇传说”

如果要用“科技”和“医药产业”这两组关键词来描述零氪科技,其医药产业的属性似乎远远大于科技公司的属性。医疗领域从拥有数据到拥有能力是一个很跨界的问题,一方面是产业需求,一方面是数据和算法科学的支持,这就要求团队本身有很强的跨界能力。与传统的技术导向的互联网公司非常不同的是,零氪科技在三年多的时间里组建了一支横跨“医学、科研、技术、产业服务”的超千人的创业团队

与人谈及自己的“跨界团队”时,张天泽总是提起“美第奇家族”的故事——如同开放、包容、交融的氛围带来了欧洲文艺复兴,零氪在创立之初就期待着“跨界军团”可以带来医疗大数据领域的异军突起。

事实上,“零氪跨界军团”也确实成为其在医疗大数据产业的核心竞争力,在零氪的超千人跨界菁英团队中:核心医学团队,均为罗氏、阿斯利康、礼来、雅培、强生等国际知名药企的资深专家;科研和数据运营团队则由昆泰、科文斯、泰格等全球和中国一线CRO企业的人才构成;核心技术团队成员均来自BAT、华为、微软等互联网IT巨头;产业服务团队,则由前麦肯锡、昆泰、IMS等一线产业专家担纲。这样一支横跨了“医学、科研、技术、产业服务”的团队,是大量医学和产业成果的缔造者,更是未来创新与发展征途中,不竭的动力来源。

核心目标:定义“高质量”数据,挖掘科学证据,唤醒数据价值

什么才是高质量的医疗数据?这是零氪在面对行业时首先提出的问题。

我国医学研究的发展,临床诊疗水平的提升,医药产业的运转,直接影响到国人所能享受到的医疗资源与服务。其背后都要依从医学、医疗的特殊规律,而更高效率、更低成本地发掘出高质量的科学证据是关键引擎,而这些需要通过高质量的医疗数据及相应的科学服务能力达成。

张天泽认为,高质量的医疗数据至少应该满足三个指标,一是符合GCP(药物临床试验质量管理规范)的标准;二是数据密度大,即某个单一病种或垂直领域数据的全部集成;三是数据获取的成本低。

张天泽和团队认为想要产生高质量且能满足各种需求的数据,需要数据处理团队具有很强的综合性、多维性和跨界认知能力,其中既包括计算和数据科学能力,也包括产业应用及提出正确问题的跨界能力,如此高的行业门槛便造成了高质量数据和数据应用能力的稀缺,而这种情况不仅在中国,在北美也一样。

北美每年有170万肿瘤病人发病,只有3%的临床数据用于新药的研发和评价,这些数据基本是现在全球肿瘤患者所用的所有药物早期研究的数据来源。高质量数据稀缺,但是患者的大量无序数据每天都在产生,这实际上就需要医疗数据公司从原始数据中去提炼出高质量的数据。

张天泽把从大量患者原始病历中提取数据的过程,比喻成挖掘能源再到能源的萃取和提炼的过程。高质量数据需要定义清晰、结构明确,且被有效分层之后才能加以利用。而且数据获取提炼的成本必须降低,这样才能保证整个医疗产业能够利用这些数据,不仅是药物研发,而是要覆盖到整个健康医疗行业,这样才能保证利用这些数据获得最大收益。

和挖掘能源类似,以往都是大量的人力劳动,为了提高效率,降低成本,零氪科技把AI引入到数据挖掘和萃取中来,这是AI在医疗领域的第一层应用,就像溶剂萃取一样,从浩如烟海的原始病历文档中得到我们需要的数据。

从AI挖掘和萃取数据来说,面临着几个方面的问题:一是肿瘤患者的数据量非常巨大;二是以往的数据都是非结构化的,需要手工处理;三是绝大多数肿瘤患者只有治疗情况的数据而没有随访数据,数据缺乏“连贯性”;四是医院的HIS系统各不相同,没有行业标准,描述病例的方式也不同;五是安全伦理问题,个人的诊疗信息实际上是保密的,所以必须利用技术解决。

以往描述患者的病例是一本住院病历和一本门诊病历,张天泽表示,现在零氪科技在用几千个变量描述肿瘤患者病例的同时,还要做到每个患者的“小数据”仍然可信,这是一个非常严肃的医疗领域细分场景中的数据问题。第一阶段是用人+机器提取病历,在处理了几十万份病历,积累了足够经验后,进入第二阶段,即逐渐把经验转变为AI能够理解的算法,这个阶段开始用AI来挖掘和萃取数据,这方面也产生了很多世界级的人工智能方法学领域的学术成果。

目前,通过零氪科技团队的努力,已经把获得一份有质量的完整病例的医疗数据处理成本从几千元,变成现在几十元,甚至二三十元。在时间上,处理一份病例,也从几天变成了几分钟甚至是秒级。在如此低成本的数据基础上,零氪科技的AI不再只停留在实验室里的算法层面,而是已经应用到了具体的科研和临床应用场景,特别是在临床应用方面领先于行业内其他医疗AI公司。

赋能与价值:打造“大数据+”产业平台,成为新医疗体系“水电煤”

在兑现数据价值的同时,零氪科技也在积极推进互联网、大数据与医药健康产业的深度融合,以“大数据+”建立产业平台,通过整合“碎片化”应用,实现聚合效应,以低成本、高效质的创新模式,积极赋能产业并兑现商业价值。

零氪通过与三甲医院合作建立的真实世界数据库,形成了广泛的医院覆盖网络和以EMR数据为驱动的患者招募体系,使数据直接参与到整个患者招募流程中,并通过专业的执行团队从实验设计到中心选择到招募的计划,再到招募的执行和项目总结,在每个环节里都建立反馈机制,实现快速、精准的患者招募,从而有效缩短药品试验周期,进一步降低研发成本。

零氪采用真实世界研究(RWS)进行新药临床研究,使整个临床试验成本将降低30%,数据录入成本也降低了40%,从而降低了企业的试错成本,提高执行效率。通过RWS过程中的智能患者随访也可以为药企带来更多效益。LinkRWS可以在临床设计、试验执行、数据分析及论文产出等各个流程提供支持。

零氪科技已经与泰格医药、昆拓医药等CRO龙头公司达成战略合作,并为齐鲁、丽珠、沈阳三生、贵州益佰、罗氏、阿斯利康等超40家中国本土及全球顶级跨国药企提供RWS项目服务,积累了丰富的经验,未来基于LinkRWS将会让临床研究更加高效,让药品更快速的完成试验注册,加速新药研发和上市后药品的再评价及不良反应分析,使更多地患者更早地用上抗肿瘤新药,挽救更多的生命。

尽管零氪“手握”中国乃至全球最大规模、体量的肿瘤数据量,但张天泽却一直都在强调,零氪要做的不是“拥有数据”,而是通过数据“产生能力”,并最终反馈、赋能社会。这也可以从“数据进化”的角度来理解,通过聚集大量、有效的病历文档,萃取高质量的数据,完成数据进化,然后来帮助更多的医生、患者以及产业从业者。

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