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执掌大数据——把握信息时代脉搏

作者:罗伯特·佛诺 2012-12-11 15:27:00 0

根据IBM最近的一项研究,过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。这就是大数据,其体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。大数据包括那些由社交媒体、邮件、视频、音频、文档信息和网页所产生的数据。他们来源于智能手机、数码相机、全球定位系统、工业传感器、社交网络,甚至是公共监管系统和交通监测系统等。每当你使用手机,进行一次网络搜索或者是网络购物,你都留下了自己的数字足迹,创造了新的数据。

我们第一次可以通过数据来确定使用者的地理位置、身份和目的,使得企业和政府对于个人的社交和购买行为有了前所未有的了解。就是这一波信息的规模,需要我们探寻新的方法来对其进行梳理,以找到隐藏在其中的价值。

 

大规模的数据分析已经存在了相当长的一段时间,但直至现在他们才广泛地被政府和某些部门所重视。这些工作通常是利用结构化数据分析已知的标准参数。例如,早期互联网的映射设计,是用来决定数据和转接站的位置,或者确定大多数的网络互连会在哪产生。

迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)的畅销书《点球成金》(Moneyball)让大数据进入了公众的视野。《点球成金》通过使用大数据的分析方法,对职业棒球大联盟统计数据中的结构化数据进行分析,将团队的获胜率最大化,增加打进季后赛的机率。这一分析验证了一位本垒打的明星球员虽然会带来更高门票的销售额,但是球员的上垒能力可以增加团队获胜的机率。

像谷歌、百度和亚马逊这类的互联网公司已在寻求方法改进他们的网络规划、广告投放和客户服务,并对大数据分析进行了创新型应用。如今,绝大多数的数据来源于Twitter、Facebook、LinkedIn和其他逐步兴起的社交服务网站。

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