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当大数据成为差异竞争要素

作者:徐明 2013-01-05 13:05:00 0

44倍!——IDC预计,到2020年全球数字信息将增长44倍。据其预估,2011到2012年全球所创建的数据内容增长了48%,目前全球90%的数据都是在过去两年中生成的。

这些动辄数千兆的非传统及非结构化数据,正以超越历史记录的姿态,在速度、数量、种类上叠加交错迅猛增长,形成一个多维度的数据网。得益于此,这种数据的记录粒度不断提高,反映频度不断增加,渗透深度不断加深,为定量分析提供了极为丰富的数据。

“大数据”概念的提出恰逢其时!这种“大”意味着什么?企业应该如何认识趋势、应对挑战?

作为竞争性要素的大数据

具体多大的数据才能被称为“大”?这其实并没有明确的界定,而且在数据中心仍在无限扩大的情况下定义其大小,这多少显得有些自缚手脚。

在IBM中国开发中心CTO、IBM创新工程院院长毛新生看来,与之前已经流行的“信息爆炸”“数据爆炸”概念相比,“大数据”听起来并没有多么吓人。但理解为什么人们愿意称它为“大数据”,有助于理解“大”的真实意义。

毛新生认为,“大数据”是相对于过去那种分散式、暂时性、偶发性的数据分析和评价而言的,它的“大”说明的正是新的数据源的诞生和发展,指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息,具有高容量(Volume)、多样化(Variety)、高价值(Value)、高增速(Velocity)的特点。这使得“大数据”成为一种错综复杂的、连续实时的、具有全局战略意义的数据测评和决策机制,其内生的驱动性将深入到各个环节当中,从而可以挖掘出既往数据分析难以抵达的深层价值。

举例来说,用户的偏好是什么?喜欢什么时候上网?上网主要做什么?什么时候会点击鼠标?点击次数是多少?前后间隔时长是多少?网页上有没有产品信息,与用户会不会最终下单购买之间有没有关联?朋友的评价对他有什么影响?他会在哪些地方分享购物经验?……凡此种种,反映了客户消费的倾向、营销效果的呈现、销售业绩的增长等非常具体的现实商业问题。

这些行为数据在以往的互联网应用中是很少被关注到,但如今,这些行为数据连同由其触发的进一步数据,正成为客户洞察的重要内容。

因而,毛新生认为,大数据之于企业,就如同石油一样重要,它不再是商业活动的附属品,而是重要的生产资料和商业资源,而收集、整合、分析、利用、校准……每一个环节都成为全新商业能力的体现。企业高管要认识并珍视数据的价值,须将其视为一种竞争要素和战略资产。

与其他生产要素相比,数据无疑拥有明显优势。比如,工业生产过程中的原材料,一般都有排他性,但数据很容易实现共享,而且使用的人越多,其价值越大;数据也不像机器、厂房一样会随着使用次数的增多而贬值,相反,重复使用可能进一步带来增值。而且多项数据的交叉整合,可能会产生新的信息和知识,数据增值空间会更大。

“(数据)分析不再是一个工具,而是一项必要的能力,是能让业务流程智慧运转的能力。” IBM高级副总裁史蒂夫·米尔斯(Steve Mills)就曾直言,“企业必须将对信息的洞察力转化为行动,不是为了获得竞争优势,而是因为它已经变成生存的根本。”

不仅如此,毛新生特别指出,以往的数据分析基本都是在解决通用性问题,而大数据将使企业个体色彩更加鲜明。也就是说,大数据不仅是竞争性要素,而且是差异化竞争的重要要素。

在以往的竞争思想中,数据所扮演的角色还只是工具性手段,而随着大数据时代的到来,大数据及其附着的信息,将是差异化竞争的重要依据。只要方法得当,企业就可以较轻易地从这些体现着消费者需求、负载着改进信息的数据中提炼出自己的差异化策略,从而避免同质化竞争。同时,这种由消费者自己产生的数据,更是绝佳的客户关系管理资源,可以帮助公司维护老客户、培养潜在客户、获取新客户,最大化减少业务波动,并寻找新的创新以获取竞争优势。

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