哈佛商业评论

“知己知彼，百战不殆”，这句被誉为中国古代“博弈”之理的兵法名言，在我们日益融入的大数据时代得到更加充分的阐释。

自博弈论产生以来，人们一直在试图使用数学和逻辑学的方法分析事物的运作规律，深入地了解竞争行为的本质。通过分析和掌握竞争中事物之间的关系，从而能更优化地制定规则，并使“对弈”最终按照预期目的进行运作。

然而，在大数据时代，人类日益膨胀的对信息的掌握、分析和运用能力正在使博弈环境悄然改变。它影响了博弈的砝码，甚至改变了博弈的规则。这使得人类在竞争中走出了对直觉、经验、常规逻辑推断、因果关系分析等这些传统的路径依赖，骤然飞跃到由无数细流汇集而成的海量数据之中，不断发现新的关联和模式。现在的博弈者必须能够运用分析、辨析和证析的方法，以前所未有的精细和准确性从数据中提取洞察力，来制定新的战术或战略，抑或是获取新的业务模式和发现新的价值链。

无论是个人还是机构，如果他们无法或无权掌控、分析和利用数据，将可能遭遇迷失或者被淘汰；而那些能够洞察时代变革，有足够资源掌控海量数据并深谙如何运用的参与者，则会在博弈中拥有更高的胜率。

新的竞技博弈

体育竞技无疑是现代社会最典型的博弈游戏之一。在博弈论的应用中，首先，必须考虑游戏中个体的预期行为和实际行为，分析致胜因素；第二，必须研究它们在比赛中的优化策略。大数据对博弈的价值是，让博弈基于更加宏大的数据基础，并且可以确立有效的指标模型，利用大数据的分析与洞察，找到赢得比赛的关键，制定出有效的对决策略。

当代的体育竞技中，科技力量无处不在。大数据时代的运动，不仅展现生命的张力，而且日益像一门追求深入研究的科学。比如，分析与洞察在网球运动中的应用就淋漓尽致地展现了竞技博弈的“智慧之美”。

引入大数据分析的网球运动，是精细理解大数据分析价值的一个具体范例。2008年，温布尔登网球公开赛引入了IBM SlamTracker平台。该平台采用IBM SPSS预测分析技术，通过数据搜集和预测分析技术，使球迷、球员和教练可以更加透彻地理解比赛。这个实时比分统计、分析的可视化平台，主要包括比赛关键点（Keys to the match）、动量（Momentum）和比赛统计（Match Statistics）三部分。

有了SlamTracker，球迷可以在赛前就了解到基于双方交战记录而制定的关键指标，还能实时把握比赛的进程和重要比分。对球员和教练而言，SlamTracker也有助于他们在赛前进行有针对性的部署，以及在赛后分析胜负的原因。

进入到SlamTracker的界面，不仅能看到球员双方的图片和比分，还可以看到出现在界面左侧的比赛关键点项目——它收集和分析了过去8年的大满贯网球赛事数据，以此来确定球员获胜的模式和风格。每场比赛开始前，比赛关键点都会分析球员双方的历史交锋数据，这些分析为球员制定了比赛致胜的关键指标。比赛过程中，球员双方的指标将会被量化并与之前制定的关键指标对照，而且能在SlamTracker中实时更新。比赛关键点的精准分析得益于其对长达8年的大满贯网球赛事的数据分析。这些数据包含近万场比赛，被分析的数据点约4100万个，其中包括比分、回合数、制胜分、发球速度、发球成功率、击球类型、击球数量等。

动量项目则是获取主要的比赛统计数据，将其转化为直观的比赛信息，展现在球迷面前。例如，这些数据包括：ACE球、制胜分、双误、非受迫性失误、上网得分、破发点以及对破发的把握率等等。

而比赛统计项目就像是一个比赛统计的大集合，它对整个比赛做出非常详尽的统计。对于球迷而言，你可以查找自己关心的数据，这些统计数据的细化程度涵盖比赛的每个细节。

此外，在网球比赛中，通过监测各种社交媒体上球迷的言论以及各种互动，搜集到的数据也具有非常可观的价值。例如，2012年，从温网网站到Twitter网站的流量同比增加了2.05倍。温网男子决赛期间，通过IBM 内容分析系统监控到每秒有超过100条与温网有关的微博消息。通过应用分析和自然语言的处理技术，赛事主办方得以了解世界上参与谈论最热烈的地方在哪里？他们在谈论什么？哪些球员具有最广泛、最大的全球影响力？如果在伦敦发布一条微博，会以多快的速度在其它地方，比如新西兰获取并做出回应？通过实时了解球迷谈论锦标赛的什么话题，以及这些话题在不同国家有什么变化，俱乐部能够定制网站和社交媒体，使其对世界各地的球迷具有更大的吸引力。

这些基于大量体育赛事信息形成的大数据，使得体育博弈中的某些关键环节由“不可见”变为 “可见”，由“推断”变为“事实”，使技术、战术指导由“抽象”变为 “具体”，实现了博弈中战略、战术和技术的数字化与精确化。