哈佛商业评论

再造行业与职业

1.认知型人才：布莱恩约佛森和麦卡菲在《与机器赛跑》（Race Against the Machine）一书写道：随着技术发展，人类正与机器形成一种对抗，结果是，人类一定会输，因为人类需要吃饭和休息，有情感需求，厌恶重复性劳动。所以，作者提出未来人类需要转换思路，与机器合作。我们将这种想法扩展开来，人的智慧不仅应该局限在建立更好的社交网络，而且可以与机器连接起来，建立一种人机合作关系。

各个行业和职业专业知识的累积速度已经达到了无法有人能够穷尽的地步——学术期刊、新协议、新法律法规、新的业务模式……培养专业能力所需的时间成本和经济成本骤增。2012年，美国企业在员工培训方面开销高达1642亿美元；但90%的新技能在一年内就会毫无用处。在美国，医生拿到行医执照需要11–16年，律师需要7–10年的工作经验才能进入律师事务所。

在这样情况下，认知系统的优势就体现出来，帮助专业工作人员掌握新知识、获得新技能，作为研发伙伴，他们提高研发效率。它可以充当下列多种角色：

培训助理：认知系统能系统地掌握专业语言和知识框架，而且“培训”认知系统的老师都是顶级专家，无论是销售、肿瘤诊断、判例法还是厨师，可大大缩短将一般人才培训为专业人才的时间。

业务助理：在美国，初级医师需要问诊时间约15分钟，切除一个肿瘤平均3小时，但是2017年，如果一名优秀的医生要了解科研的最新成果，需要每周看160小时资料，实际情况是他们每周只有5小时学习。Memorial Sloan-Kettering医院的肿瘤医生及研究人员“培训”Watson学习肺癌、肝癌、乳腺癌等肿瘤治疗方案，让它能在最短的时间读懂患者的病历、基因数据、影像资料、药物服用情况，并迅速结合最新的科研成果、治疗方案，为癌症病患提供有真实案例支持的治疗方案。利用这一系统，泰国的Bumrungrad国际医院，已经为东南亚100多万名癌症病患的提供医疗方案。一家著名保险公司利用认知数字助理，分析大量的宏观经济政策、投资历史及个人投资者情感和性格等信息，使用自然语言与个人投资者对话，帮助保险客户经理达到金牌经理的销售业绩。

科研助理：寻找研发方向和突破口需要投入大量时间和经费。而认知系统最大的优势就是能以不可想象的速度排除研发的错误方向，把项目突破口迅速缩小到一定范围，使研发人员更快、更深入地开展凭借一己之力永远无法完成的研究工作，同时数百甚至数千名高级人才累积的信息都可以在系统内分享，联合创新加快研发速度。

过去的几十年经过研究人们已经发现，一种基因的蛋白，p53，与癌症的关系非常密切：如果p53保持活性，患癌症的可能性极低；但如果p53发生突变，就会由抑癌基因转变为癌基因。从1992年到现在，已经找到33种可能与p53有关系的蛋白激酶，但需要验证33种蛋白激酶与p53如何产生作用，只能靠运气。而且，还有400多种蛋白激酶未被测试。如果采用传统的方法研究p53，专家需要85年的时间阅读现有研究资料，还需要85年时间阅读不断发表的新成果。而Baylor医学院的研究人员利用Watson在几个星期之内，把范围缩小到了7种与p53关系最为密切的蛋白激酶，以及如何作用于p53——为人类征服癌症的可能走出了第一步。

2. 认知型流程与运营：据估计，在美国，因供应链合作伙伴之间无法密切合作而导致企业每年浪费300亿美元；资产是10亿美元级的企业每周平均投入近1000个工时来管理供应商。在工作流程上融入认知能力，能够提高预测能力和经营效率。

例如，一家零售商构建认知供应链，将预估的需求错误减少了50%。他们运用预测性分析技术同时处理内部结构化数据及外部非结构化数据，包括消费者在Twitter发表的评论和情绪、本地新闻事件和天气状况，预测以前看似随机的行为，形象的比喻是，实现从库房与商店之间零距离。

对半导体制造业来说，供应链的控制能力就是公司的生命线：一方面，如果不了解市场趋势，消费类电子产品厂商更改订单周期、产品功能或设计、甚至取消订单，都会给半导体制造公司带来巨大的损失；另一方面，如果不能准确控制上游供应商的进度，就会导致占用大量资金的囤货，或因影响订单进度、赔偿客户损失。Jabil半导体公司与IBM一同做的事情，就是打造一条有预知能力的认知型供应链，同时优化财务管理、动态调整公司的财务平衡。

某国际化妆品巨鳄，为130多个国家和地区“定制美丽”，但同时意味着管理28个国际品牌、470多种原料成分、上百万种品类的包装、特性、定价、重量，以及各国不同的法律法规……产品多样性既是核心竞争力，也意味着铺设大量渠道、各类合作伙伴关系、物流网络方面的大笔投入。认知型的渠道管理的第一步，提供“上帝视角”的全景图，从不同国家、各类数据库、内外资料里提取分析有效信息，辅助渠道决策。

检修与停机是石油石化、能源电力等运行成本高、停产损失大的行业中一个重要问题，维修所需要的辅助资源、组织支持和人员的调配都让优化维保检修成为挑战。澳大利亚Woodside公司用其累积的30多年的油气行业维保检修数据“训练”Watson，让Watson在工作平台设计之初就辅助搭建、装配油田基础设施；建造之后，制定预测型的维保检修方案；如果一旦出现问题需要现场作业，工程师也可以用自然语言提问，快速获得历史解决方案和相关信息。

革命性认知型企业

最终，认知计算将助力认知型企业获得超越竞争对手的“不断发现”的能力。各行各业的领导者都被迫在颠覆与被颠覆之间挣扎，而传统的可编程系统，无法快速走上“发现之旅”。Watson正将发现的能力扩展到发现新的药物、新材料、新金融投资模型以及新商业模式等多个领域。

在石油行业，最大化开采现有油田和收购新的油田之间的平衡，是非常重要且极具风险的商业决策。因其涉及到静态地质数据、实时的地震检测数据、历史勘探数据、研究报告，还要综合考虑国际政治、经济环境、地区战争和国际油价等信息。Repsol和IBM联合创建了“认知环境实验室”，“训练”Watson在油气行业的解决方案。首先，Watson要利用已知的地质统计数据、前期勘探的有限可用数据，比如地层岩石的几何特征和表面化学特性、与流体的关系，“发现”同类油气藏，并用可视化界面展示出来。再用机器学习的方法，分析勘探可行性，量化预测生产的不确定性，比如断层活动、地震事件等。最后评估备选油气藏的经济潜力，结合净现值设计最优的投资组合。

几乎人类所有数据都对保险行业有价值，包括天气。但天气数据和保险之间的关系很难被“发现”。美国平均每年因天气原因造成的直接经济损失高达5000亿美元。结合实时的天气数据、静态的客户关系数据，“训练”认知系统辨别保单内容、分析客户具体情况、识别欺诈模式，提供风险防范信息，将经济和生命安全损失降低（参见图表“认知型车险系统”）。

RIMAC保险公司是秘鲁有117年历史的保险公司。在客户提出索赔时，Watson对数千份保单进行扫描，几乎同步地提取出当前决策的相关段落，将理赔流程时间缩短了90%。更重要的是，Watson将支持RIMAC发现秘鲁公共健康方面的综合性问题。比如，从患者损失和过度索赔中发现医院不合理收费的状况；如果发现某种疾病的索赔率高得惊人，可以联合开发疾病防治、健康管理的社会方案。

认知型服务、产品、认知型专业助理、认知型流程和运营以及认知型企业，目前，这五个方面只是我们有限的实践。谈及这五个方面里的很多案例，都会触及今天热议的话题“机器人取代人类工作”，事实上，这一天远未到来。恰恰相反，真正的问题是如何利用机器与人类协作，让更多的人平等享受技术发展、平等地获取资源。一名顶级的器官移植手术医生其成功率是一般手术医生的6倍，如果没有认知技术的发展，最好的器官移植手术医师和高水准的律师服务并非为一般人群、底层人群可以企及，属于金字塔顶部的财富。但Memorial Sloan-Kettering医院的顶级肿瘤医师的专业能力却可以通过认知系统让东南亚的医生为上百万人提供治疗。同样，基于认知技术加拿大的ROSS Intelligence律师事务所可以为付不起律师费的客户提供免费的、相当于顶级律师团队撰写的申诉材料。

当认知计算技术成熟到可以从尖端科技进入到商业领域时，这个世界发生了巨大的变化。开放、平等和共创，取代了封闭、零和竞争，IBM没有选择把认知技术置于自己产品的内部，而是选择开放开发工具，将认知技术和能力变成了API平台，请各行业最了解他们客户的企业家、创业者，用他们的创造力，想象如何利用认知计算进行变革、创新。