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你好,请进,就坐,欢迎与AlphaGo一同步入“认知时代”

作者: 2016-03-16 11:29:43 1

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我不是技术专家,也基本不懂围棋。但我关心的是,虽然各界对人工智能的发展莫衷一是,甚至对认知计算的定义也有疑义,但种种迹象表明,2016年将成为具有标杆价值的人类“认知计算元年”。

这首先体现在相关技术正在出现质的飞跃。比如,2011年2月, IBM 开发的高性能Watson计算机,在美国电视知识竞赛节目《危险边缘》中战胜人类选手获得冠军。当时IBM也宣称,这是认知计算技术的胜利,是计算技术走向新时代的启示录。

此后,诸多公司开始将人工智能或者认知技术应用于自动驾驶汽车、机器人和数字助手等方面。很多迹象表明,这方面的技术将在2016年有长足发展,正像《连线》杂志创始主编凯文·凯利在《哈佛商业评论》中国年会上强调的:“现在没有任何事情让它(认知计算)停下来。”

2016年,将有可能成为认知计算改变商业、或者说是“认知商业时代”的元年。值得关注的是,IBM已经明确将认知计算应用在许多行业,改造行业中组织机构的业务流程、运营方式和管理机制,从而产生出全新的“认知商业(Cognitive Commerce)”。一个引起业界高度关注的变化是,2015年IBM 投资10亿美元组建了Watson事业部,CEO罗睿兰女士还在2015年底高调宣布:IBM 公司将整体转型为一家认知商业和云平台的企业。

这很可能并不只是IBM公司自己全新设定的一个愿景,而是意味着行业的历史性突破和变化。

AI和认知计算改变世界的潜力

要说清楚认知计算,就不得不区别它和人工智能(AI)的关联与差异。谈及人工智能,不免让人联想起《终结者》这部电影。2015年,特斯拉CEO埃隆·马斯克也曾用这部电影表达他对AI技术走向失控的恐惧。其实,这种恐惧大可不必。

今天人工智能既是计算机硬件、网络和大数据的发展,更是研究思路和方法的巨大进步,在IBM高级副总裁约翰·凯利(John Kelly)看来,继续使用“人工智能”这一概念,已具有严重误导性。因此 IBM 用“认知计算”来概括在这个领域的最新发展。

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正在兴起的互联网大数据时代,越来越多的企业开始关注利用云计算、大数据、社交、移动等技术,以期推动业务的发展与创新。我们面临的挑战是,如何处理海量的非结构化和不确定的数据,并从这些数据中挖掘商业价值。

为迎接这一挑战,以IBM Watson为例的认知计算技术应运而生,这些新技术趋势复杂且富有颠覆性。企业则需要将技术研发力量与自身业务发展紧密结合,在战略初期就充分考虑、设计并部署这些创新技术。技术研发力量与业务的融合正在成为企业释放新技术价值的重要前提。

认知计算的4大能力

科学家的进一步解释表明,认知计算之所以目前不为更多人知,主要是外界对其几大核心能力的感知不足。原因主要包括以下几点:

辅助能力

在认知计算系统的帮助下,人类的工作可以更加高效。百科全书式的信息辅助和支撑,可以让人类利用广泛而深入的信息,成为各个领域的“资深专家”。比如在医疗领域,医生诊断一个疑难病症要花很长时间,而如果有认知计算系统的帮助,时间则会大幅缩短。

理解能力

非凡的观察和理解能力,可以帮助人类在纷繁信息中发现其内在的关联和涌现的趋势;面对海量的数据,虽然我们有搜索引擎这样的技术,但很多时候并不能如愿找到自己想要的信息。而认知计算系统具有接收、处理和理解声音、图像和语言的能力,能够更加聪明地和人类进行对话,更好地理解我们的需求,为我们提供相应的服务。

决策能力

企业制定发展战略,政府部门出台政策措施,都需要汇集和分析大量的信息,然后进行决策。认知计算系统则可以在决策方面为我们提供帮助。例如,对于目前面临的日益严重的交通拥堵问题,未来或许可以将城市的地理信息数据、人口数据和交通数据等输入电脑,然后由认知计算系统来向我们推荐缓解交通拥堵的方式。

发现和洞察的能力

帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。现在的药品发现周期通常大约是12-15年,每类新药研发需投资数十亿美元,且失败率在90%以上。对于零售、医学及快速消费品等许多行业的公司来说,如何快速实现重大的新突破非常关键。

认知计算的真正意义在于,我们希望将来的计算机不仅通过编程的方式具备完成特定任务的能力,还能通过其具有的认知能力,像人类一样通过训练、启发、联想、思考,更轻松地掌握新的能力,成为人类助手或某领域的专家。

市场格局:群雄逐鹿

认知计算的成功,并不以图灵测试或模拟人类的能力作为判断标准。它的标准更加实际,例如投资回报率、新的市场机会、诊断治疗疾病以及拯救生命。

认知计算将大数据从障碍变成机会,它的目标就是照亮以往我们世界中不为人知的部分,具体来说就是潜藏在非结构化数据中的模式和洞察,使得我们能够对更重要的事情做出更明智的决策。认知计算的真正潜力将会是机器的数据分析、统计推断能力,以及人类特殊能力,比如自我引导的目标、常识和价值观。这正是Watson被赋予的使命,也是它正在尝试做的事情。

Watson的成功仅仅只是一个开始。所有主流的云计算公司,加上数十家创业公司都在争先恐后地开展类似Watson电脑的认知服务。根据量化分析公司Quid的数据,自2009年以来,人工智能已经吸引了超过170亿美元的投资。仅去年一年,就有322家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过20亿美元的投资。Facebook和谷歌也为其公司内部的人工智能研究小组招聘了研究员。自去年以来,雅虎、英特尔、Dropbox、LinkedIn、Pinterest以及Twitter也都收购了人工智能公司。过去4年间,人工智能领域的民间投资以平均每年62%的增长速率增加,这一速率预计还会持续下去。

把商业交给认知计算

我相信,在接下来的3-5年中,认知技术会给不同行业、从业者和相关公司带来深远影响。这些技术可以、并且即将消除人们的一部分工作。但它们将重新定义人们的某些工作,创造新的就业机遇,为商业世界的所有利益相关者带来更高的价值。

畅想一下,随着认知计算发展,未来智能机器会不会像《2001太空漫游》中的HAL 9000那样,是“类人的天才”:一些并不起眼的机器,帮你开车、翻译外语、整理照片、推荐娱乐选项,甚至诊断你的疾病……“所有我们之前电气化的东西,现在都要认知化。”凯文·凯利写道。相信他,我们和未来智能机器的关系,要比今天更加纠缠不清,机器会代替我们完成一部分脑力劳动,可是,这真的好吗?

更大的震撼在于组织和管理,企业领导们将面临着如何应用认知技术的抉择。而这将决定企业员工是被边缘化还是被增强,决定着这些企业是创造全新价值还是仅仅消减成本。我相信,没有一套通用的选择,企业领导者若想引入认知技术,必须考虑哪些选择最适合他们的人才和竞争策略。

对我和许多人而言,认知计算还是一个新生事物,它究竟能做什么,能带来什么变化?一切都太神奇了。

来吧,欢迎光临人类认知计算和认知商业的元年!

何刚 |文  钮键军 |编辑

何刚是《哈佛商业评论》中文版主编。

本文有删节,原文参见《哈佛商业评论》中文版2016年3月《欢迎光临“认知时代”》。

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