哈佛商业评论

金秋10月，天高云淡，清风送爽，令人心旷神怡。

在清爽的日子里，商业世界里却有一领域炙手可热，那就是人工智能（AI）。短短几年，AI已经从实验室研究阶段快速进入企业和个人应用阶段，而商业世界关注的焦点技术，也从大数据、云计算等转到了AI。

过去200多年，是人类社会快速发展的时期，最主要的推动力是诸如蒸汽技术、电力、内燃机、计算机、互联网等通用技术。时至今日，能与上述技术媲美的就是AI，特别是机器学习（ML）。本期“大思路”的6篇文章聚焦的就是AI。

主文《人工智能概览》的作者是埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲，他们都来自麻省理工学院，主要研究信息技术尤其是数据技术如何改变商业、经济和社会。两人合著有《机器、平台、群众》和《第二个机器时代》，其中《第二个机器时代》是《纽约时报》畅销书。在这篇最新的文章里，他们提出，AI和机器学习代表我们技术能力的里程碑式转折，将带动下一波经济增长。

AI为何能取得突破性发展？主要归于三个因素：数据大量增加；算法进步显著；计算机硬件性能得到巨大提升。

AI能改变了什么？这两位作者认为，在接下来的10年中，基本上所有行业都将改革关键流程和商业模式，从而搭上机器学习的顺风车，在极大程度上扩大早前多个通用技术的应用规模。如今，从应用层面的机器人、增强现实，到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等，AI项目遍地开花。

AI的局限在哪里？《人工智能概览》一文提到三大风险：机器可能有隐性偏见，用于培训系统的数据为偏见提供了温床；神经网络处理的是统计数据，而非事实数据；诊断错误并做出精确调整往往很难，因为解决方案背后的结构可能出乎想象得复杂。

AI应用的另一个热门话题是，机器人同事，但《AI可能是令人头疼的队友》一文则提出，AI很难大规模进入劳动力市场，因为它似乎缺少情商，不会有脆弱感。要知道，团队建设的关键是树立信任，而这最少需要三个要素：互相关心、共同的脆弱感和对能力的信任，机器人现在难以做到这些。

AI是否具有点石成金的魔力？来自机器智能研究公司的希拉里·梅森在《AI如何融入数据科学团队》一文里说：AI不是魔法。他说，机器的智能不是你我所拥有的智能，要见证机器拥有人类的智能，恐怕我们还要走上很长一段路。

尽管AI存有局限，但不可否认，一场触及商业基础结构的改革已经开始。思想开明、透过现象看到未来新发展路线，并付诸实践的创新者才是赢家。机器学习最大的贡献之一，可能是创造了新一代商界领袖。虽然AI还不能在下一个10年中取代管理者，但使用AI的管理者将取代其他管理者。