哈佛商业评论

人类总结

内燃机等“通用技术”是250年以来驱动经济增长的根本动力。人工智能（AI），特别是机器学习（ML）是我们这个时代最重要的通用技术。在接下来的10年中，基本上所有行业都将改革关键流程和商业模式，从而搭上机器学习的顺风车。但对AI的期望并非所有都切合实际。本文作者描述了AI潜能、实际应用和阻碍AI普及的障碍。

他们指出，现在寻求应用ML的组织有三大利好消息：AI技能通过在线教育资源和大学传播迅速；我们可以根据需要，购买或租赁现代AI必需的算法和硬件；公司可能不需要太多数据，就能有效利用ML。

他们还提到三大风险：机器可能有隐性偏见，用于培训系统的数据为偏见提供了温床；神经网络处理统计数据，而非事实数据；诊断错误并做出精确调整往往很难，因为解决方案背后的结构可能出乎想象得复杂。

提炼总结

其中最重要的创新即经济学家所谓的通用技术，包括蒸汽机、电力和内燃机等。沃尔玛、UPS和优步等多元化公司利用该技术，创建新的商业盈利模式。

我们这个时代最重要的通用技术是人工智能，特别是机器学习技术——机器不需要人类对所担负任务作出明确指令，有能力自主提升表现。

AI将在商业领域中产生巨大影响，在极大程度上扩大早前多个通用技术的应用规模。虽然现在全球数千家公司已经在应用AI，但绝大多数重要机会尚未发掘。

如今的AI能做什么？达特茅斯大学数学教授约翰·麦卡锡（John McCarthy）于1955年首次使用“人工智能”一词，次年他就该话题组织了一次意义深远的会议。

人们错误地以为，计算机能够不断扩展自己相对狭隘的知识面——这可能是他们现在困惑不已的原因，也是他们夸大AI进步程度的根本原因。

——Fast Forward实验室

抽象总结

沃尔玛、UPS和优步等多元化公司使用该技术，创建新的商业盈利模式。AI将在商业领域中产生巨大影响，在极大程度上扩大早前多个通用技术的应用规模。过去几年，机器学习的效率和普及程度显著提高。

——亚历山大·拉什（Alexander Rush）