哈佛商业评论

陈笑冰 贾缙 | 文   齐菁 | 编辑

近18年来，埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性观察，探索并洞察对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。2018年度的《埃森哲技术展望》，全球共有来自25个国家的超过6381位业务与信息技术高层管理者参与其中，为我们提供了多方面的真知灼见，包括技术对其组织的影响，以及未来数年中须优先进行的新技术投资。

在本次研究中，我们发现了企业本身角色的根本转变：企业越来越靠近人们的生活，与之建立更加深刻而有意义的连接。随着数字化技术在企业中的应用不断深化，商业与个人的边界逐渐消散，企业在社会中的角色和身份被重新定义了。

通用电气（GE）为其技术工人配备了先进的增强现实眼镜，使他们不必接触机器却可获得设备的测量数据，显著改变了工作人员与实体世界的互动方式，远程专家可以同步和实时地了解技术人员修理风力涡轮机时看到的情况。

中国在线英语教育公司——英语流利说引入人工智能（AI）英语老师，为数百万人提供个性化、自适应的英语课程，改变了外语学习的方式，更为社会创造了新的角色。为了确保24小时新闻发布的信息准确性，汤森路透（Thomson Reuters）开发了一种利用推特（Twitter）实时数据流的算法，帮助记者更快速地分类、获取、核查事实并辟谣。

每一项新技术应用背后都是企业对创造性或颠覆性产品与服务的不懈追求。这些创新的背后则是企业的增长战略：让技术成为生活和工作方式中不可或缺的部分，以此推动业务持续增长。通过这些新产品与服务，企业不断重塑社会的运作、沟通，乃至治理方式。

企业新标签

在万物互联的世界里，客户、员工、公民、企业、政府等细分群体的传统界定正日益模糊。人们允许企业进入其生活，带给他们不一样的精彩，同时也越来越期望自己消费的不仅仅是企业的产品，更是企业的目标和价值观。

换言之，企业建立独特的标签化形象将成为趋势，否则就会被动地由外界给其贴上标签。

对于已经向平台型服务企业转型的传统企业来说，这种期望给它们带来新的压力：除了需要像互联网企业那样积极创新，改变其融入社会的方式，还需要肩负起传统商业的社会责任，立志成为社会与人们的“伙伴”。

数年前，优步（Uber）所开创的司机合作新模式，完全颠覆了运输和交通行业。现在，随着其商业模式，以及与本地社群关系的进一步发展，优步加深了与司机、用户及监管机构的互动，自觉践行社会责任。

企业背负了来自与民众、政府和商业伙伴等双向关系所赋予的各种责任，切实履行这些责任能帮助企业树立正面的标签化形象。反之，如果让用户和社会失望，企业的发展也将止步。Equifax公司的安全漏洞导致海量个人信息被窃，其结果将影响数亿人在未来几十年的生活，并波及众多非Equifax的用户。

随着更多的革命性技术在未来几年逐步成熟，促使技术驱动型社会变革的步伐不断加快，挑战将越来越多。量子计算有望彻底打破支撑全球金融体系的密码标准；新的员工雇佣模式和平台赋予了“打工”新的定义；而随着人工智能的功能性和渗透度的提升，技术使用不当导致的大规模事故和丑闻势必不可避免。

缔结企业社会新契约

新技术不断推高消费者预期。领先企业意识到，新的社会预期可以变成企业实力。渗透更广泛、交互更密切的技术促使企业与用户、员工、政府和社会建立深层伙伴关系。通过清晰定义这种伙伴关系，新的企业社会契约自然而生。

在这种新关系当中，企业需要确立一套贯穿一致的原则，以期达到消费者更高的预期，同时还能推动自身的创新与增长。随着企业不断建立和扩大生态系统，目标和价值观接近的个人和组织将自然结为伙伴。在互联社会之中，企业必须与合作伙伴和客户缔结新的社会契约关系，为未来开辟一条持续增长的路径。

欧莱雅正是倡导这种契约的先行者。它与法国政府机构和国际道德组织合作起草、进而正式撰写了严格的道德章程，并要求所有决策都以此章程为准则。不仅自身如此，欧莱雅还会根据这份章程选择与它志同道合的供应商，并只从同样严格遵守道德标准的供应商处采购。

欧莱雅也面向公众明确了企业应履行的环境责任：公司已减少二氧化碳排放量达67%，只采购可持续型森林出产的棕榈油，并将在2018年落成多座仅使用再生水的“干式工厂”。欧莱雅董事长兼首席执行官安巩（Jean-Paul Agon）强调，这么做既是道德的驱策，也是发展的必然。“未来十年，企业道德不再是锦上添花，而将是核心竞争力的根本，是企业获得经营资质的前提。”

除了用户，员工也是企业不容忽视的盟友，因为他们是建设创新企业文化的基础，也是不可或缺的执行力。美国电话电报公司（AT&T）的内部研究表明，24万名员工所从事的岗位，有近一半将在十年内消失。它们还发现，仅有半数员工接受过科学、技术、工程和数学（STEM）培训，而到了2020年，需要掌握这些技能的员工比例预计将达95%。针对这个严峻的调研结果，AT&T迅速采取行动，投入10亿美元发起了“员工团队2020计划”，为1/4员工进行了资质培训，帮助他们顺利转岗。2016年，公司40%以上的空缺职位均由内部申请人填补。

厘清各方责任后，在这份新的企业社会契约指挥下，企业将扎实地踏出每一步。

企业深入到人们生活的方方面面，它们创造的产品与服务塑造了社会的诸多领域。这种新的企业和社会关系为公司未来增长奠定了新的基石。

通过与客户、员工、业务伙伴乃至政府建立新型伙伴关系，企业获得更多准入和信任，而这份信任将为企业带来持续的发展动力。在本次调查中，84%的高管均认同，企业正在借助技术，使自身与人们的生活无缝交织在一起。

2018年五大技术趋势

技术驱动的产品与服务对人们的工作和生活方式有着深刻影响，企业推动着前所未见的社会变革。本年度的《埃森哲技术展望》指出，企业若想在当今的数字经济中建立成功的伙伴关系，把握以下五大新兴技术趋势至关重要。

趋势一：公民AI 。人工智能已远远超越了技术工具的范畴，在企业内外发挥着与使用者不相上下的影响力。对于企业来说，部署人工智能不再只是训练它执行特定任务，而是必须将其“培养”为负责任的业务代表，以及有贡献的社会成员。

纽约西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine）的研究人员如今拥有了一位独特的协作者——人工智能系统“Deep Patient”。该系统通过对70万名患者的电子医疗档案进行分析，成功自学了如何预测78种疾病的风险因素。现在，医生已开始依靠该系统来辅助诊断。

Deep Patient并非人类，但它也不只是一套程序。人工智能系统可以持续学习、自主决策，从技术工具发展成为人们的合作伙伴，与企业员工和社会成员协调配合。随着其自主性和先进性的不断提升，人工智能现在普遍拥有了与使用者同等的影响力。埃森哲调查显示，大多数高管（81%）均认为，不出三年时间，人工智能就将作为一名同事、合作者和值得信赖的顾问，在企业中与人类并肩协作。

人工智能解决方案不仅在帮助旧金山Stitch Fix公司的时尚设计师为顾客提供服饰搭配建议，而且还协助着中国蚂蚁金服公司保险部门的理赔师做出赔付决定，甚至在北欧软件制造商叠拓（Tieto）的领导层中占据了一席之地，该公司的“Alicia T”系统能帮助管理团队利用数据做出明智决策。

在其他一些企业中，人工智能已成为公开形象，负责处理对外交流的所有事宜——通过聊天、语音和电子邮件进行最初交互，一直到填补重要的客户服务角色。未来，人工智能发挥的作用必将有增无减：据IDC预测，2015年至2020年，全球企业用于认知技术/人工智能系统的开支将以54%的年复合增长率 （CAGR）快速增长。

在企业和社会中，对决策过程做出说明至关重要。由于设计人工智能系统的初衷在于同人们合作，企业必须构建并培训其人工智能系统，以人们能够解读的形式清楚诠释行动决定。高管们已普遍意识到了这一点：本次调查中88%的受访者均表示，当企业做出基于人工智能的决策时，确保员工和客户理解其总体原则非常重要。

许多企业目前仍只是将人工智能视为软件，即一种可用工具。我们固然不能期待工具可以负责任地“行动”、解释自己的决定，或者与他人合作。但毋庸置疑，人工智能系统所做的决策已开始给人们带来影响，因此企业必须将正确的方法传授给它们。

经过悉心培育的人工智能系统不仅有助于扩大业务规模，还可以通过其他已部署模型的反馈回路适应新的需求——就如同利用继续教育，帮助员工适应新的任务。在充分认识到人工智能对社会的影响后，企业有望创造出一位能力超群、善于合作的新员工。

Drive PX是英伟达公司（NVIDIA）嵌入了人工智能的自动驾驶汽车平台，能够自主学习如何驾驶——不过其学习模式直到最近才被公开。为了改进该系统，英伟达的工程师们提前打开了人工智能黑匣子，并且开发出一种方法，由一辆搭载Drive PX的汽车直观地展示其驾驶方式。平台播放了这辆车近期行驶过程中拍摄的一段街景视频，并且突出显示系统在导航时最为重视的区域。

政府决策者们也在考虑出台规则，管理人工智能在决策中的角色。将于2018年中期生效的欧盟《通用数据保护条例》中体现了这样一种原则，即赋予个人对人工智能和其他算法所做决定的“解释要求权”。

随着其影响日益扩大，企业在培养人工智能方面的责任亦将不断增加。欧洲议会已开始考虑授予机器或机器人有限的“电子人格”，类似于判定责任或损害时所使用的“法人”概念。

趋势二：泛现实 。沉浸式体验改变着人们获取信息、体验，以及彼此联系的方式。融合了虚拟和增强现实等技术的扩展现实技术第一次弥合了与现实的距离，“重置”人们在时空中的关系。

在Matterport公司的技术支持下，房地产销售机构Redfin开始利用虚拟现实出售房屋，推出了以三维立体方式呈现的在售房屋列表，购房者不必亲自前往即可查看详情。与此同时，初创企业roOomy不仅帮助销售方虚拟展示房屋，还可支持买家运用Wayfair和Pottery Barn等零售商提供的家具和饰品设计室内空间，并且通过roOomy应用即时购买。

此类对扩展现实（XR）技术的尝试使用，正在消除客户和企业共同遭遇的战术痛点——距离。实际上，不同产业的企业，乃至整个行业，均面临着“从他处满足此处需求”这一最基本、也最难应对的挑战。它不但影响着急于购买食品百货的顾客，也困扰着因本地技能与需求不符而面临人才短缺的企业。在本次调查中，36%的高管指出，消除距离障碍是他们采用扩展现实解决方案的驱动因素。

企业正日益将扩展现实作为解决距离相关问题的新途径。从2014年到2016年，沉浸式体验提供商Matterport实现了高达186%的复合年增长率；与之相似，虚拟现实教育机构zSpace同期的业务增速也已攀升至128%。这种早期的超高增速预示着，此类技术将发挥出远超以往的影响力。从虚拟售房到虚拟教育，企业和社会显然在经历根本转变——地域的重要性正逐步消失。扩展现实不断消除距离障碍，使人们更易于联系，信息和体验更易于获得。

企业已开始利用扩展现实来消除人与人之间的距离。借助沉浸式环境，员工可以随时随地到达任何地点，扩展现实解决方案与创新正在整个员工队伍，以及面向客户的产品与服务中持续普及。

经历了十年的相对增长停滞后，目前规模为359亿美元的企业培训领域有望再次发力，将在2020年左右达到10.5%的年复合增长率。其增长动力来源于：分布日益广泛的员工需要进行培训或再培训，而利用扩展现实可以帮助他们做好变革准备。通过这种模式，企业可以安排培训师开展“现场”讲解，或者将学习者“送往”培训地点；培训情境亦可设置在任意地点，随后反复使用并进行调整，使学习者在不同情况下获取切身经验。扩展现实不仅消弭了学生与教师的阻隔，而且弥合了概念与实践之间的距离。

扩展现实还将帮助企业解决最重大的一项人力资源挑战——弥合自身与所需人才之间的距离。该技术支持按需用工，不但可以节省最高达12%的招聘成本，同时还能帮助企业吸引越来越多希望灵活工作的人才。通过沉浸式体验，企业将充分利用分处世界各地、掌握数千种技能的专业人员。

获取信息是完成工作任务的最大制约因素之一。工作人员头脑中所不具备的任何资料，都必须从电子表格、教程视频或其他各种资源中查找，这不但会分散他们的注意力，而且将占用处理手头工作的时间与资源。

扩展现实正在消除员工与所需信息之间的距离。在车间，工作者已不必依靠书面指导：通用电气可再生能源公司利用增强现实来提供组装信息，使风力发电机装配人员的生产效率提高达34%。DHL集团供应链部门在业务中使用了增强现实眼镜，操作人员可直观了解分拣和摆放指示，无需再查看纸质说明，从而能够更加高效而舒适地工作。通过整合这些扩展现实解决方案，DHL的平均工作效率提升了15%，同时准确性也达到更高水平。

消费者也在利用通过扩展现实技术获取的信息做出购买决定。奥迪运用虚拟现实技术，使潜在客户能够参与设计并全方位观察自己的定制车款，而宝马则提供了一套基于增强现实的车型查看工具，人们甚至可以进入车内仔细浏览。

最后，扩展现实不仅消除了人们与信息的距离，还带来了新的洞见。层出不穷的扩展现实工具能够在3D环境中展示数据，更贴近人类实际观看和想象情境的方式。这为新的查看模式，以及获取新的发现扫清了道路。Body VR公司在传统平面医学影像（如CT扫描和核磁共振图像）的基础上创建了交互式的3D图形，从而能够更直观地查看病情。扩展现实改变的不只是对信息的访问，也包括观看者与信息的关系——即人们如何从数据中解析、表述和提取价值。

在各个行业和应用领域，扩展现实技术正推动企业不仅从新的角度思考业务契机，同时也创造出新的方案，化解今天面临的诸多距离挑战——积极运用此类技术的企业将建立起显著优势。或许，扩展现实的最大颠覆潜力在于，通过提供体验服务来支持消费者偏好渐渐脱离实体产品的趋势。

趋势三：真数据。企业正越来越多地由数据所驱动。然而，不准确、被篡改和片面的信息会扭曲企业获得规划、运营和增长所需的洞察。未经验证的数据会很脆弱，每家企业绝不可掉以轻心。在各行各业中，越来越多的企业采用基于数据的自动化决策流程，而这些不真实的数据则会给企业带来关乎生死的致命打击。

在本次调查中，有82%的高管表示，所在企业正在越来越多地利用数据来推动重要的自动化决策，其规模已远超以往。如果无法保证数据的真实性和准确性，企业就将面临新的风险——而这项威胁被严重低估。最新研究表明，企业管理者认为，自身97%的商业决策都基于质量令人难以接受的数据。

面对数据准确性欠佳带来的风险，企业必须有所行动。它们可以通过三项以数据为中心的关键原则，消除弱点、建立信心：1.从头跟踪，即从起源开始的整个生命周期中验证数据历史；2.顾及背景，意味着考虑使用数据的具体环境；3.确保完好，是指应保护和维护数据。更为重要的是，企业必须提高警惕，发现并应对利益相关方为了自身利益而操纵数据。

世界各地的企业已投入了庞大资金，发展各种需要大量数据的技术。仅在2017年，人工智能投资预计就将跃升至125亿美元，而物联网投资更是有望达到8000亿美元。

然而，离开了数据准确性的支持，这些投入很可能付诸东流。根据本次调查，79%的高管认为，企业正在将最重要的系统和策略建立在数据基础之上，但为数据验证能力投资的却寥寥无几。如能弥补此类投资，企业便可从数据中获取更多价值，为其他数字化转型计划的成功打下坚实基础。

企业不必从头开始评估自身数据的真实性。数据智能体系的一些最基本要素都是对现有工作的加强：在整个企业中融入并强化数据完整性和安全性，同时调整网络安全和数据科学方面的现有投资，恰当衡量数据的真实水平，以解决数据不正确的问题。

但是，这些基础工作并非全部。对数据评级还需要了解围绕数据的各种“行为”。无论是个人在线购物形成的数据线索，还是传感器网络报告工业系统的温度读数，所有数据源周边都存在着与之相关的行为。随着数据的记录、使用和维护，企业必须建立跟踪这些行为的能力。凭借深入的理解力，企业可以就数据周边的预期行为，为网络安全和风险管理系统设立基准。

这些基准将帮助企业发现数据篡改行为，进而判断出不良决策。先进的异常探测系统——如SpaceX公司使用了一套基于共识的系统：每个Dragon Capsule太空舱使用6台计算机，成对运行来验证计算。每对计算机都会检查其他各方的计算结果，只有当至少两对返回相同的结果时，飞船才会继续运行。

企业的数据智能体系还必须考虑特定数据的使用背景从而做出正确反应。一些企业已开始使用数据科学功能，标记那些偏离广泛背景的数据。谷歌正在使用机器学习技术，从应用商店PlayStore中删除超越权限的程序。

华威大学的研究人员发现，一些网约车司机私下约定同时收工，从而造成司机短缺，变相提高价格。他们知道该系统由算法管理，所以设法使系统对其最为有利，但是却令运营企业付出了效率的代价。动态定价算法以及消费者对它们的反应也表明，企业越来越需要了解披露或隐瞒数据的动机。

亚马逊的产品评论也出现过受到人为操纵的情况：第三方卖家付钱请人做出虚假表述，人为夸大产品和对卖家的评价。针对这种情况，亚马逊验证时会更加重视那些的确从亚马逊购买过商品的顾客。它们还建立了只面向受邀对象、带有激励的评论计划，禁止在计划实施过程以外其他时间收到免费或打折产品的人士做出点评。这些努力减少了在网站上制造虚假意见的动机。

系统中不良数据的存在并非全部出于恶意，也有可能是流程未按预期运作的信号。为了改善整个系统的数据真实性，发现无意间会引发欺诈的流程也非常重要。激励真相将帮助企业减少数据噪音，令真正的威胁清楚显露。最终，这会确保数据足够可靠，有力推动未来的关键决策。

趋势四：大合作。如今，企业通过战略合作伙伴参与市场竞争。得益于各种技术合作伙伴，企业可以更快速地扩张，接入更多生态系统。但旧有的业务系统却无法支撑这种敏捷、快速的扩张。陈旧过时的系统已成为阻碍企业增长的主要障碍，企业必须引入微服务架构，并使用区块链和智能合约，为基于技术的合作伙伴关系打下坚实基础。

今天的商业伙伴关系不仅基于战略、产品和服务，更是以技术融合为基础。通用电气和微软已经整合了Predix与Azure两大平台；SAP、日立和摩根大通也在携手开发区块链解决方案，是超级账本（Hyperledger）联盟项目的重要组成部分；福特汽车和Lyft公司已联合承诺，到2021年将开发出首批自动驾驶出租车。全球行业领军者的共同努力表明，技术正在构成合作关系的根基。

企业面临的关键问题在于：旧系统并非为了支持技术合作伙伴而建立。这些系统彼此孤立，目的只是在企业内部运行，并且认为变化会缓慢而稳定。但现在，随着企业不断拓展业务网络，在各种生态系统间快速切换，无法跟上发展需要的过时系统将构成增长的最大障碍。两项技术将在克服这些挑战中发挥关键作用：微服务和区块链。

从内部看，每家企业的技术架构都必须升级计划，用以支撑大规模的合作；微服务方法将利用应用程序的模块化来提升敏捷性，使企业能够与众多新的合作伙伴快速整合。微服务不仅提供了应用可扩展性和可靠性等内部益处，也为企业快速、轻松地建立伙伴关系奠定了基础，可以无缝整合各种服务，而不会对合作伙伴或客户造成阻碍。

例如，美国连锁药店沃尔格林（Walgreens）重建了“健康之选”奖励计划，希望通过微服务扩大合作伙伴关系。在通过微服务进行转型过程中，公司建立了各种应用编程接口，支持第三方开发者将沃尔格林的奖励项目集成到其应用程序中，为客户的跑步、测量血压，甚至戒烟等活动提供积分。

沃尔格林表示，建立伙伴关系现在只需短短几个小时，一改过去历时数月的艰难过程。微服务转型不只意味着架构的进化，也是企业的战略需要：沃尔格林正在同时利用其技术与合作伙伴关系来建立竞争优势。该药房现已拥有了超过275家企业的庞大合作伙伴群体，处方接口通过多种渠道每秒就能处理一个处方。

应用编程接口是技术合作关系的核心，因此微服务对于任何希望建立合作关系的企业都至关重要。应用编程接口是企业向合作伙伴提供服务和数据的途径，但在开发应用编程接口时，仅开放部分应用功能无疑困难重重——不但做出恰当选择非常复杂，而且还存在着潜在的安全风险。沃尔格林的成功向我们展示了微服务方法如何才能产生合作效益：应用编程接口必须建立在个人服务层面之上。这样就能够将应用编程接口与特定服务联系在一起，准确衔接至应用程序的每个部分，因此可以很容易地提供给潜在合作伙伴。

在外部，随着每家企业的合作伙伴群体日渐庞大，规模化的联系需要重新构想交易模式。区块链可以确保合作伙伴各负其责，因而将在创建、扩展和管理合作关系方面发挥关键作用。

企业将面临前所未有的挑战，不但必须维系更多的合作伙伴关系，而且要在合作伙伴之间进行快速切换，但同时不能牺牲产品和服务的完整性与安全性。区块链能够通过确保彼此的信任关系来解决这一复杂问题。由于存储在区块链中的信息会在合作伙伴网络中被复制和共享，因此参与各方只需相信系统即可，也无需依靠中介机构。

对于努力管理广泛合作伙伴网络的企业来说，区块链提供了一个实时访问确凿信息的途径。以食品行业为例，供应链的复杂性正推动雀巢、联合利华、泰森（Tyson）、克罗格（Koger）和沃尔玛等大型竞争对手配合，探索如何利用区块链来提高食品安全性。它们在同IBM合作开发一种区块链，以此提高食品在复杂供应链中移动的透明度并进行跟踪。

不仅如此，区块链的合作效益还将进一步延伸。非数字化的信任创建方法已无法跟上企业技术的进步速度。将信任交托给区块链意味着，企业可以拓展更广泛的网络、新的合作伙伴，或是更轻松地进入新的生态系统。利用基于区块链的智能合约，企业可以总体说明特定合作关系的条款，然后面向能够满足这些条款的任何潜在合作伙伴自动发布数据或执行程序。

爱沙尼亚政府正在使用基于区块链的智能合约系统，以合作伙伴生态系统的方式展开运作。从医疗记录到居住信息，所有公共数据都由创建该数据的当地办事机构专门存储和维护，而非存储在集中数据库当中。政府职员在完成任务时如需要跨部门信息——无论是出具出生证明还是提交警方报告，都要使用国家的智能合约系统“X-road”。该系统会自动核实请求者的身份，验证他们访问信息的需要，并规定请求者使用信息的时间与方式。这一框架能够实现政府机构之间快速、安全的数据共享，同时公民可以了解由谁在访问哪些数据并且维护其安全。

虽然很多区块链应用仍处于初期阶段，但是在本次调查中，49%的企业计划积极研究如何利用区块链，或是在明年展开试点。

趋势五：智联网 。机器人、沉浸式现实、人工智能，以及互联设备，正在将现实世界的技术水平提升至全新高度。许多企业仍然认为，其现有的技术基础设施就能支持这些系统所需的计算能力——这种想法非常危险。要想真正发挥新一代智能技术的威力，企业需要对基础设施进行彻底改造，均衡部署云计算和边缘计算，并重新聚焦硬件，真正变成智能企业。

从能够自动管理患者输液的ICU病房到自我维护的工业设备，越来越多的企业正在开发各种智能环境，从而将业务触角进一步延伸。在这一过程中，对实时系统的需求令硬件再次成为关注焦点：特定用途和可定制的硬件使位于网络边缘的设备比以往更强大、更节能。再加上对基础设施的重新设计，企业如今拥有了一系列新的机遇，将业务“边缘”视为新的战略资产。

提供实体智能环境需要对当前的业务基础设施进行认真反思，充分利用更广泛的设备网络和更先进的方法体系。

在各行各业中，新一代智能解决方案正被纷纷植入实体环境，并且企业在制定重要的战略时，均秉承着“推动智能进入现实世界”这一理念——由此改善智能城市中的交通流量；通过远程医疗持续分析患者状况；在油田灾难发生之前开展预防分析。现在，企业需要扩展其基础设施，以更好地服务动态的实体环境。

目前的预测表明，到2020年，智能传感器和其他物联网设备将至少产生507.5泽字节（ZB）的数据量。试图在异地完成所有的繁重计算势必难以实现。为了有效建立实时智能，企业必须使事件驱动型分析及决策流程更贴近交互和数据生成位置——换言之，移向网络边缘。

云将继续在企业基础架构中发挥关键作用。虽然中间设备和边缘设备可以通过处理数据来实现即时操作，但利用云能够生成更强大的“元数据洞见”，从而随着时间的推移不断改进系统，充分利用两方面的优势来重塑新业务。DS维珍车队将这一技术带入了电动方程式赛车界。比赛过程中，通过对控制系统生成的数据进行实时处理，车辆可以不断作出调整；而在赛后，车队使用云资源，从更庞大的数据集中汲取深入洞见。

在设计系统时，企业和组织若想充分利用设备驱动型即时洞察和云端元数据洞见这两大力量，就需要围绕存储展开新的考量。企业必须区分，应当保存的关键数据资产，以及一旦做出决策便可丢弃的数据资产——经过标记、回传到云端的数据资产应具备明确的保留必要性，例如收集大量历史数据以完善决策；同时，仅用于在边缘进行短暂决策的数据则可抛弃。

此外，经过扩展的基础设施将成为智联网的骨干。为了使其完全成熟，企业必须提供足够的计算能力。这意味着必须重新聚焦硬件——而当前，大量企业均已习惯于将软件驱动型解决方案作为首选策略。这一问题正在引起关注，《技术展望2018》调查显示，63%的高管都认为，未来两年内，利用定制化的硬件和硬件加速器来满足智能环境的计算需求将非常关键。企业必须立即采取行动，将这些以硬件为中心的技能融入到员工团队中——那些秉承云优先心态的管理者可能会忽视这一需求，因而不得不面对更多的挑战。

对于几乎所有的企业来说，若想支持智能行动，就必须在更新基础设施的过程中充分利用硬件加速器：专用硬件在完成非常特定的任务时速度极快。为了满足边缘决策的计算和能耗需求，这一模式是企业的必然之选。

不同于过去十年间企业普遍采用的“统一解决方案”方法，这种转变对于提高处理速度至关重要，因为它将在网络边缘有力推动完善的综合体验。谷歌并没有将数据中心规模扩大一倍，而是专门打造了一款运行深度神经网络的计算机芯片：张量处理单元（TPU），其性能比标准处理器高出30至80倍。Facebook、微软、亚马逊、百度等公司均在使用一系列全新的专业处理单元来训练和运行人工智能模型。

对于希望在智能环境中占据领先地位的企业而言，定制硬件和加速硬件是它们开展实时洞察与行动的关键武器。

新技术与我们的生活和工作愈发紧密相连。就如铁路改变城市发展、电力改变人们生活一样，数字化创新以及居于创新核心的企业势必将掀起新一波社会变革浪潮。每一次技术革命都会重塑人类社会，如此反复。当下的技术变革有一个史无前例的特点，即技术与人之间正形成一种双向关系：人们不只是企业产品和服务的消费者，同时还将想法和需求直接反馈给企业，形成 “一体化创新”。

对智能企业来说，这样的连接和信任程度需要企业致力于建设一种新的社会契约关系：不仅有关商业，而在于与人的关系。未来，企业所经营的这种伙伴关系将重新定义自身。这意味着智能企业需要和消费者不仅在产品上，同时在目标与价值观上建立起更深入的信任和伙伴关系。与此同时，智能企业还必须对客户、商业伙伴以及全社会承担起许多新的责任，而这一切都离不开企业管理层的领导力和承诺。

陈笑冰是埃森哲大中华区信息技术服务总裁，贾缙是埃森哲大中华区信息技术交付中心主管董事总经理。本文根据《埃森哲技术展望2018》改写。全文详见：www.accenture.cn/TechnologyVision。