哈佛商业评论

虽然越来越多企业使用大数据来辅助决策，但在很多管理者看来，普通人很难接受这点——他们会对算法感到担心，并希望人工智能带有人类色彩。拟人化的虚拟助手Siri和Alexa，就是两个代表性应用。不过，一项新研究质疑了人类厌恶算法这种定见，并发现它很大程度上是个误解。

在共计6项实验中，1260名网络参与者需要对一系列事项进行预测，包括热门歌曲排名、网络约会对象契合度等。参与者会收到据称来自人类或算法的建议，并且有机会修改预测。当参与者被告知建议来自算法时，他们采纳建议的比例更高。在后续的一项研究中，国家安全专家和一般民众要对地缘政治和商业事件进行预测，结果同样的规律只对一般民众成立；无论建议据称来自哪里，专家都会持怀疑态度。而后续分析显示，专家的预测准确性较低。还有一项研究发现，当人们必须从人类建议和算法建议中选择一个，他们倾向于后者；但如果可以从自己的判断和算法建议中选择，他们对算法的依赖会减少。

“我们的研究显示，人们通常乐于接受算法的建议，对算法的信任有时甚至高于对其他人的信任，”研究者写道，“突出人工智能的人类元素可能并无必要。Netflix和Pandora等公司树立算法主导的形象，它们可能是对的。

关于本研究詹妮弗·洛格（Jennifer M.Logg）、茱莉亚·明森（Julia A.Minson）、唐·摩尔（Don A.Moore）：《算法比人类判断更受欢迎》[“Algorithm Appreciation:People Prefer Algorithmic to Human Judgment”，《组织行为与人力决策》（Organizational Behavior and Human Decision Processes），即出]