哈佛商业评论

ChatGPT的发布激起了很多话题与情绪。它会如何协助我们的工作？它会取代哪些工作？它会带来哪些新产品、新服务、新工作？它会如何改变商业世界的竞争规则？它会触发哪些道德风险和两难选择？

就像ChatGPT并非横空出世，而是基于数据与算法的不断积累和进化一样，人工智能技术在工厂与职场的具体应用，也不是从零开始，而是已经经历了很多探索与挫折。本期专题（P052）的几篇文章，没有去想象未来，而是回到现实，看看在办公室与会议室、在汽车制造的流水线上、在医生的诊断室与手术台上，神经科学、自动化与人工智能应用，会将雇主、员工和医生等等专业人士置于怎样复杂的处境。

这组文章像一个个显微镜，让我们看到AI技术进入职场与工厂之后发生的真实场景。对于AI技术，它的态度不是怀疑也不是兴奋，它的目的不是歌颂也不是批判，而是行动/实验-观察/思考，从而找到可靠结论和可行方案；或者至少，提示一些可能的陷阱和有益的启发。

大脑监控技术可以避免员工疲劳引发安全事故，也会让员工在提升专注力的同时缺乏安全感。通用汽车“熄灯实验”的失败，证明人机必须共生，不能竞争或彼此独立。这些具体场景中的具体问题和具体发现，让我们在谈论和思考AI技术前景的时候，避免空泛和情绪，更加理性而务实。

无论当下ChatGPT引发了多少惊喜或惊吓，它的发展和进化必将远超我们的想象。而各种AI技术持续深入职场和工厂，也必将带来无尽的挑战和困境。保持理性和务实，聚焦具体目标和问题，是我们能做的最好的应对。

程明霞

《哈佛商业评论》中文版执行主编   

mingxiacheng@hbrchina.org