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三篇总结：人类、提炼和抽象
作者：埃里克·布林约尔松，安德鲁·麦卡菲 | 2017-10-02 09:36:25
- 三篇总结：人类、提炼和抽象
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为何AI还不能写这篇文章
作者：沃尔特·弗里克（Walter Frick） | 2017-10-02 09:35:00
- 机器学习的速度和质量已经到达前所未有的高度，但它们仍有局限。
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问答环节：希拉里·梅森——AI如何融入数据科学团队
作者： | 2017-10-02 09:34:00
- 了解商业、产品数据科学和研发能力——这三件数据科学家做的事，会让你受益匪浅。
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AI可能是令人头疼的队友
作者：库尔特·格雷（Kurt Gray） | 2017-10-02 09:32:00
- AI是目标明确的智能，为达到尽善尽美而接受训练。但研究表明，这是多数人不信任AI的原因所在。
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引发机器学习大爆炸的导火索
作者：埃里克·布林约尔松，安德鲁·麦卡菲 | 2017-10-02 09:31:00
- 海量数据、算法进步和不断提升的计算机硬件性能，这三大因素成就AI时代。
关键字：机器学习 -
走进Facebook人工智能研究实验室
作者：史考特·贝瑞纳托（Scott Berinato） | 2017-10-02 09:31:00
- 在这家社交网络巨头中，机器学习已经成为平台的平台。
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人工智能概览
作者：埃里克·布林约尔松，安德鲁·麦卡菲 | 2017-10-02 09:30:00
- AI最突出的两大应用领域是感知和认知，但AI也存在局限，比如只能回答问题，不能提问题，还可能抱有隐性偏见等风险。
关键字：人工智能 -
无人机起飞
作者： | 2017-08-09 01:40:56
- 从任何指标来看，无人机经济都在迅速发展。
关键字：无人机
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